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Neural Networks and Deep Learning(一)MNIST数据集介绍

最近开始学习神经网络和深度学习,使用的是网上教程:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/,这是学习心得第一讲,介绍经典的MNIST手写数字图片数据集。

MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology database)数据集改编自美国国家标准与技术研究所收集的更大的NIST数据集,该数据集来自250个不同人手写的数字图片,一半是人口普查局的工作人员,一半是高中生。该数据集包括60000张训练集图片和10000张测试集图片,训练集和测试集都提供了正确答案。每张图片都是28×28=784大小的灰度图片,也就是一个28×28的矩阵,里面每个值是一个像素点,值在[0,1]之间,0表示白色,1表示黑色,(0,1)之间表示不同的灰度。下面是该数据集中的一些手写数字图片,可以有一个感性的认识。

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