Tag Archives: CNN

CS224N(2.12)Convolutional Networks for NLP

今天我们介绍如何使用CNN解决NLP问题。截止目前,我们学习了很多RNN模型来解决NLP问题,由于NLP是序列的问题,使用RNN这种循环神经网络是很符合直觉的,而且也取得了不错的效果。但是,由于RNN速度较慢,而且梯度消失问题比较严重,人们就想借用CV领域的CNN,看是否能解决NLP的问题。

我们在之前的博客中已经详细介绍过卷积神经网络CNN(之前的链接),这里不再详细介绍。下面我们以一篇paper中使用CNN对句子进行情感分类为例,简要介绍下怎样将CNN应用到NLP中。

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Neural Networks and Deep Learning(七)番外篇·Pytorch MNIST教程

由于本书成书较早(2015),作者当时使用的是Theano,但Theano已不再维护,所以本博客使用当下流行的Pytorch框架讲解MNIST图片分类的代码实现,具体就是Pytorch官方给出的MNIST代码:
https://github.com/pytorch/examples/tree/master/mnist

使用该工具在线制作:
http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html
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