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隐马尔可夫模型及其应用(1)简介&解码问题

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。

先举一个简单的例子以直观地理解HMM的实质——韦小宝的骰子。

hmm-2 Continue reading