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CS224N(3.7)Constituency Parsing, TreeRNNs

在开始今天的内容之前,给所有AI炼丹师的建议:

  1. 简化模型,使用最简单的词袋模型
  2. 使用很少的数据集进行训练和调试,比如就用10个样本,确保模型能够在10个样本上过拟合
  3. 确认模型没问题之后,增加模型的复杂度
  4. 画出训练集和测试集上的错误率变化曲线
  5. 如果一切都符合预期的话,增加L2正则和Dropout
  6. 搜索更优的超参数组合
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