最近开始学习神经网络和深度学习，使用的是网上教程：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/，这是学习心得第一讲，介绍经典的MNIST手写数字图片数据集。
MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology database）数据集改编自美国国家标准与技术研究所收集的更大的NIST数据集，该数据集来自250个不同人手写的数字图片，一半是人口普查局的工作人员，一半是高中生。该数据集包括60000张训练集图片和10000张测试集图片，训练集和测试集都提供了正确答案。每张图片都是28×28=784大小的灰度图片，也就是一个28×28的矩阵，里面每个值是一个像素点，值在[0,1]之间，0表示白色，1表示黑色，(0,1)之间表示不同的灰度。下面是该数据集中的一些手写数字图片，可以有一个感性的认识。
