在开始今天的内容之前，给所有AI炼丹师的建议：

1. 简化模型，使用最简单的词袋模型
2. 使用很少的数据集进行训练和调试，比如就用10个样本，确保模型能够在10个样本上过拟合
3. 确认模型没问题之后，增加模型的复杂度
4. 画出训练集和测试集上的错误率变化曲线
5. 如果一切都符合预期的话，增加L2正则和Dropout
6. 搜索更优的超参数组合

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