相信很多学CS的同学之前都没听说过“蛋白质结构预测”这个问题，直到2018年12月初，一则劲爆消息瞬间引爆了CSer的朋友圈，那就是Google Deepmind团队开发的AlphaFold一举拿下当年的CASP比赛冠军，而且远远甩开了第二名。我当时就转载过类似的公众号文章，大家可以阅读并想象当时朋友圈的欢呼声：阿尔法狗再下一城 | 蛋白结构预测AlphaFold大胜传统人类模型。
当时，很多同学也转载过类似的文章，但其实很少有人真正明白“蛋白质结构预测”这个问题是什么，它的难度有多大，CASP是个什么比赛，以及AlphaFold的内部原理是什么。当然，对于这一连串的问题，我当时也是懵逼的。不过自己好歹也是个跟蛋白质有关的PhD，如此热点事件，自然是要关注的。不过之后一直没时间，直到今年相关顶级文章再次爆出，我就借着准备文献讲评的机会了解了相关的知识，在这里跟大家分享一下。
