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还原谷歌PageRank算法真相

之前写了七篇博客详细介绍了搜索引擎的工作原理。彼时的搜索引擎主要讲查询和网页的相关性匹配,是动态的、在线的、实时的。相关性匹配有一个问题,网页很容易作弊,比如可以在一个网页中写满诸如“免费”、“美容”之类的垃圾关键词,进而提升查询相关性。但是用户在查询时,一定希望返回的网页比较权威可信,比如同样搜索“苹果电脑”,排名第一的应该是Apple的官网,而不应该是中关村在线之类的第三方网站。

权威性是一个静态的(或者说变化较慢的)衡量网页重要性的指标。但是应该怎样度量权威性呢,HITS算法使用authority来度量,即指向自身的网页数量越多,则自身的authority值越大。谷歌的PageRank算法是用PageRank值来衡量权威性的。HITS和PageRank一个比较大的区别是HITS和查询有关,而PageRank和查询无关,所以PageRank可以离线计算。下面主要介绍PageRank算法。

PageRank’s thesis is that a webpage is important if it is pointed to by other important pages.

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